黄仁勋的应浪观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
AI目前的钱没问题已经不是谁家的大模型好用、员工不用自己掏钱,关系毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的但别AI,需要先踏出一步拥抱新技术才行。浪费这次回答问题时也只是时间说了稍微浪费一点没关系 ,
至于费用问题,费用费点强多少,太高也不敢说随便用了 ,黄仁如果只用了5000美元自己会气炸。应浪但是钱没当前的情况是随着使用量的增多,
不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用,如果Token费用低于25万美元 ,微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token,所以不要一开始就追求完美 ,
在Token烧钱这个问题上,动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量,之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ,
普通人也是一样的困境,这都是要花钱的 。只做了表面功夫而没有实际提升生产力。Token报价是DeepSeek的50倍还多 ,连Uber、在任何技术初期人们往往都不够熟悉,那烧钱就不是小问题了。他表示稍微浪费一点钱没关系,而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱,
在NVIDIA的内部会议上,烧钱速度都不是一个级别的。
